實體編程教學課程內容
課程簡介
本課程聚焦n8n獨有的「Code+No-Code融合」架構，結合1700+預建模板、內建AI Agent節點與自訂JavaScript/Python邏輯，實現從Webhook觸發到多分支決策的企業級自動化。與純AI IDE不同，n8n強調資料流轉與錯誤容忍設計，預期成果為可自架部署的AI內容監控系統。總時長3小時（講解30%、實作70%），支援Docker自架與雲端方案。
第一小時：n8n環境與節點邏輯基礎（60分鐘）
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n8n工作流架構解析（15分鐘）：介紹Trigger→Action→Logic→Output四階段設計，比較純AI平台缺乏的資料持久化與重試機制。展示Merge節點多源融合與Split In Batches平行處理。
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環境部署選擇（15分鐘）：Docker自架（docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n）、Hostinger VPS一鍵安裝或雲端試用，設定環境變數與1700+憑證。
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實作一：社群監控原型（30分鐘）：Twitter/X關鍵字監控→OpenAI摘要→Google Sheets記錄，體驗即時執行與單節點重試功能。
第二小時：AI代理工作流與分支邏輯（60分鐘）
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內建AI Agent實戰（20分鐘）：新增LangChain節點串接Claude 3.5 Sonnet，建構「情感分析→高負評Slack通知→Zendesk自動開票」智慧決策流。
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進階邏輯控制（20分鐘）：IF條件分支（情緒分數>0.8）、Switch多分支路由、Error Workflow自動補救，自訂JavaScript資料轉換函數。
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測試實作（20分鐘）：獨立開發「GitHub PR→AI程式碼審查→自動Merge低風險變更」DevOps管道，驗證Webhook即時觸發。
第三小時：企業部署與模組化設計（60分鐘）
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生產級部署配置（15分鐘）：啟用Queue Mode分散式執行、PostgreSQL持久化、RBAC權限控制，設定Git版本控制與環境分離（dev/staging/prod）。
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模組化工作流實務（20分鐘）：建立可重用子工作流（RAG檢索、AI內容生成、多平台發佈），示範1700+模板快速啟動企業場景。
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作品展示與Q&A（25分鐘）：學員分享成果並反饋。總結n8n Vibe Coding十項精髓（視覺化資料流、錯誤容忍、模組重用、AI節點原生、平行處理、Webhook即時、自訂程式碼、版本控制、企業級安全、1700+整合），提供官方模板庫資源。
