實體編程教學課程內容
這門課程利用Atoms.dev多代理AI團隊實現Vibe Coding概念,透過自然語言指令讓5位專屬AI工程師(系統架構師、資料分析師、前端、後端、QA測試員)協作開發全端應用。學員在3小時內從想法生成生產級Web3遊戲生態系統原型並一鍵部署。
課程簡介
本課程聚焦Atoms獨有的「AI團隊協作」架構,包含Bob(系統架構師)、David(資料分析師)等角色分工,自動將複雜需求拆解為功能清單、生成乾淨生產級代碼並支援GitHub同步。相較單一代理平台,Atoms提供Race Mode多版本競爭與Deep Research深度上下文分析,預期成果為可商業化的寵物過濾遊戲+支付系統。總時長3小時(講解30%、實作70%)。
第一小時:Atoms多代理架構與快速原型(60分鐘)
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AI團隊架構解析(15分鐘):介紹5位代理角色分工(PM→架構師→開發→QA→部署),Deep Research自動功能拆解,Race Mode多版本競爭,對比單代理工具限制。
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環境啟動與GitHub整合(15分鐘):瀏覽器開啟atoms.dev、綁定GitHub repo、設定深色主題與Web3錢包驗證,體驗即時代碼預覽同步。
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實作一:TikTok寵物過濾遊戲(30分鐘):輸入「建立咖啡休息時間可完成的TikTok寵物過濾遊戲」,觀察AI團隊自動生成Canvas濾鏡、WebGL特效、分享介面並即時預覽。
第二小時:全棧商業化迭代(60分鐘)
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Stripe支付整合實戰(20分鐘):指令「新增NFT寵物購買系統+USDT支付閘道」,審查後端API路由與智能合約部署,AI自動生成ERC-721標準合約。
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Race Mode多版本優化(20分鐘):請求「生成3種不同UI風格+性能最佳化版本」,比較載入速度與轉換率預測,一鍵合併最佳方案。
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測試實作(20分鐘):獨立開發「Web3遊戲生態平台」,驗證錢包連接、NFT鑄造、排行榜即時更新與跨鏈橋接。
第三小時:生產部署與業務擴展(60分鐘)
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一鍵全棧部署(15分鐘):自動生成Dockerfile+nginx.conf,部署至Vercel+IPFS雙鏈路,啟用Cloudflare防護與Google Analytics追蹤。
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Deep Research進階應用(20分鐘):Deep Research分析競品(Axie Infinity、StepN)、自動生成白皮書架構、Tokenomics模型與社區治理提案智能合約。
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作品展示與Q&A(25分鐘):學員分享成果並反饋。總結Atoms Vibe Coding十一項精髓(多代理協作、Race Mode競爭、Deep Research拆解、生產級代碼、GitHub原生、Web3原生、一鍵部署、NFT支付、跨鏈橋接、商業化路徑、AI團隊分工),提供Atoms模板資源。