實體編程教學課程內容
進階課程聚焦三大核心:多代理架構設計(Subagents分工)、企業級DevOps自動化(CI/CD+監控)、商業化路徑優化(A/B測試+動態定價)。透過跨平台對比實戰,學員學習如何指揮10+位AI代理同時開發前端、後端、智能合約、文件生成與行銷自動化。預期成果為AI內容監控SaaS,包含Slack即時通知、Stripe動態定價與GitHub Actions自動迭代。
第一小時:多代理架構與需求拆解(60分鐘)
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代理角色分工設計(20分鐘):定義PM代理(需求拆解)、架構師(系統設計)、前端(React+shadcn/ui)、後端(FastAPI+PostgreSQL)、智能合約(Solidity)、QA(E2E測試)、部署工程師(Docker+CI/CD)七角色分工架構。
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Deep Research需求分析(20分鐘):AI自動分析競品(Ahrefs、Hotjar)、生成PRD文件、ER圖設計、API規範、Tokenomics模型,拆解為87個原子任務清單。
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實作一:SaaS監控原型(20分鐘):指令「建立AI驅動內容監控儀表板:社群情緒分析+SEO關鍵字追蹤+異常流量即時告警」,觀察多代理平行開發15檔案結構。
第二小時:企業級功能整合與RAG實現(60分鐘)
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RAG知識庫實戰(20分鐘):建立SEO最佳實務知識庫、社群情緒分析模型、異常檢測規則庫,實現「查詢→檢索→推理→生成」智能決策鏈路。
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多鏈路決策引擎(20分鐘):設計「情緒分數<0.3→Slack緊急通知→Zendesk開票→Twitter道歉文生成」與「流量異常>300%→Cloudflare封鎖→安全分析報告」自動化應變流程。
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實作二:動態定價系統(20分鐘):獨立開發「依據追蹤關鍵字數量+監控網站數量+歷史收入→Stripe動態定價」,包含A/B測試版本與轉換率追蹤。
第三小時:生產部署與商業閉環(60分鐘)
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全棧自動化部署(15分鐘):一鍵生成docker-compose+GitHub Actions+Cloudflare Worker,實現99.9% SLA、自動擴展、Sentry錯誤追蹤、Cloudwatch日誌分析。
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商業化自動化架構(25分鐘):AI生成行銷Landing Page、LinkedIn發文計劃、Twitter Spaces腳本、Discord社區管理機器人、Token空投智能合約,完成$500 MRR驗證閉環。
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成果展示與企業架構(20分鐘):同學分享月收入路徑圖。總結Vibe Coding企業級十三項精髓(多代理分工、RAG知識庫、決策鏈路、動態定價、自動化部署、A/B測試架構、99.9% SLA、零觸控運維、商業閉環、GitOps流程、資料驅動迭代、合規審計、持續交付),提供進階場景資源。