實體編程教學課程內容
AI編程綜合入門課程(三小時精華班)
本課程為零基礎學員設計,系統講解AI輔助編程全流程,從自然語言提示到生產部署,無需傳統程式基礎。透過多平台實戰對比,學員在3小時內掌握從原型生成到商業驗證的完整開發閉環,預期成果為可上線的習慣追蹤SaaS。
課程簡介
課程涵蓋AI編程三大階段:原型生成(自然語言→UI/後端)、迭代優化(視覺編輯+AI除錯)、生產部署(一鍵上線+監控)。透過6種主流AI開發平台對比實戰,學員學習如何用日常語言指揮AI代理完成前端、後端、資料庫、支付整合與自動化部署。適合設計師、產品經理、創業家,總時長3小時(概念30%、實作60%、部署10%)。
第一小時:AI編程基礎與原型生成(60分鐘)
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AI編程核心思維(15分鐘):自然語言驅動開發流程、視覺優先原則、迭代除錯心法、平台選擇矩陣(雲端IDE vs 終端代理 vs 工作流平台)。
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環境準備與提示工程(15分鐘):GitHub帳號設定、API金鑰申請、Chrome開發者工具、10個高轉換率提示模板(習慣追蹤器、儀表板、電商、遊戲等)。
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實作一:習慣追蹤器原型(30分鐘):「建立iOS風格習慣追蹤器,含折線圖連續天數、AI智能提醒」,體驗AI自動生成React前端+Supabase後端+即時預覽。
第二小時:功能迭代與商業化整合(60分鐘)
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視覺化UI優化(20分鐘):選取元素指令「改玻璃形態漸變按鈕」、「新增暗黑模式切換」、「響應式手機佈局」,即時預覽並接受AI建議。
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商業功能植入(20分鐘):新增「連續3天未完成→Claude個性化建議」、「Stripe月費$9.9起」、「Admin後台用戶管理」,驗證支付流程與資料持久化。
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實作二:支付+分析(20分鐘):獨立開發「習慣完成率儀表板+Google Analytics整合+轉換率追蹤」,測試完整用戶旅程。
第三小時:生產部署與持續迭代(60分鐘)
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一鍵全棧部署(15分鐘):自動生成Dockerfile+環境變數+Cloudflare SSL,部署Vercel獲取公開網址,設定GitHub OAuth登入。
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自動化運維架構(25分鐘):GitHub Actions CI/CD、Sentry錯誤監控、Cloudwatch日誌分析、自動備份與回滾,實現99.9% SLA。
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成果展示與商業路徑(20分鐘):同學分享作品+ROI分析。總結AI編程九大商業精髓(MVP快速驗證、A/B測試自動化、LTV驅動定價、病毒式分享、零觸控運維、資料驅動迭代、自動化行銷、合規即時審計、持續交付),提供SaaS模板資源。