實體編程教學課程內容
課程簡介
本課程專為沒有程式背景，或對編程仍感陌生的職場人士設計，透過雲端開發工具 Google Colab，帶領學員在短短兩小時內建立 Python 基礎能力，並初步理解 AI 編程的核心概念。
學員無需安裝任何軟體，只需透過瀏覽器與 Google 帳號，即可進入完整的 Python 開發環境，立即動手撰寫程式。課程將以實作為主，從第一行程式碼開始，逐步完成簡單的數據處理與具備 AI 應用概念的小範例（如文字處理與邏輯判斷）。
適合希望銜接 AI 模型應用、資料分析或自動化開發的初學者，建立穩固的入門基礎。
一、學習目標與課程成果（10分鐘）
理解 Python 在人工智慧與資料科學中的應用定位
熟悉 Google Colab 的操作方式與優勢（免安裝、即開即用、內建常用套件）
掌握建立與執行 Python Notebook 的基本流程
透過即時輸出結果，建立對程式設計的直觀理解與學習信心
二、Google Colab 操作基礎（15分鐘）
Colab 是什麼：以瀏覽器為介面的雲端 Python 編程環境
Notebook 概念：整合程式碼與說明文字的互動式文件
快速上手流程：登入帳號、建立新檔、命名與儲存
操作介面說明：程式碼區（Code Cell）、文字區（Text Cell）、執行與重跑功能
檔案管理：儲存、開啟與版本使用
三、Python 基礎語法實作（40分鐘）
本單元採即講即做方式，強化理解與記憶
第一個程式
使用 print() 輸出內容
f-string 進行字串格式化
變數與資料型別
整數、浮點數、字串、布林值
變數命名規則與基本運算
條件判斷
if / elif / else 結構
範例：分數判級與簡單 AI 回應邏輯
迴圈應用
for 迴圈處理重複任務
範例：輸出學習進度或提醒訊息
四、Python 與 AI 應用概念（30分鐘）
本單元以應用導向為主，協助學員理解程式在 AI 工作流程中的角色
文字處理應用
自動轉換大小寫
關鍵字檢測（如 AI、Python）
基礎資料處理
建立清單（list）
計算平均值、最大與最小值
AI 工作流程概念
Python 可作為資料前處理工具
將整理後的資料輸入 AI 模型（如 ChatGPT、Gemini）進行分析
五、實作練習：打造簡易 AI 工作助理（20分鐘）
透過小型專案，讓學員完成一個具互動功能的應用雛形
專案目標
設計一個程式，根據輸入的工作內容，自動提供優先順序建議
實作重點
使用 input() 接收使用者輸入
透過 if 條件判斷關鍵字
使用 print() 輸出建議結果
學員可自由調整條件邏輯，強化理解與應用能力
六、進階學習方向與延伸（15分鐘）
介紹 Colab 套件安裝方式（!pip install）
後續學習建議
資料分析工具（Pandas、NumPy）
機器學習入門（scikit-learn、TensorFlow、Keras）
AI 自動化應用（資料整理、報表生成）
提供 Notebook 檔案下載，方便學員持續練習與延伸應用
課程學習成果
在兩小時內完成從零到一的 Python 編程體驗
掌握核心語法（變數、條件、迴圈）並理解其應用方式
完成一個可互動的簡易 AI 助理程式
為進階 AI 開發與資料應用建立基礎能力
適合對象
對 AI 有興趣但沒有任何程式基礎者
希望快速體驗 Python 並避免繁瑣安裝流程的職場人士
計劃進一步學習 AI、資料分析或自動化開發的初學者
