R編程課程

實體編程教學課程內容

課程簡介

本課程旨在為初學者提供三小時的 R 語言快速入門訓練，協助學員建立資料分析與統計運算的基礎能力。R 是全球最常用的資料分析與統計程式語言之一，廣泛應用於學術研究、商業智慧分析、資料可視化與機器學習等領域。

課程以實際操作為主軸，介紹 R 的基本語法、資料結構、資料導入與處理方式，並透過範例學習基本的統計分析與圖表視覺化。完成課程後，學員將能夠理解 R 的工作環境與語法邏輯，進行簡單的資料分析操作，為後續進階學習（如資料視覺化、R Shiny、或機器學習）奠定基礎。

課程目標

1. 建立學員對 R 語言及其應用領域的基礎認識。

2. 理解 RStudio 開發環境與常用操作介面。

3. 掌握 R 語法、變數設定與資料型態。

4. 能操作資料匯入、清理與基本分析程序。

5. 實作簡易統計運算與資料視覺化圖表。

授課對象

• 對資料分析、統計或資料科學有興趣的初學者。

• 希望學習 R 作為學術研究或工作分析工具的學生與專業人士。

• 缺乏程式基礎但具 Excel、統計思維或資料處理經驗的學員。

• 欲進一步進修 R 資料視覺化、資料探勘或 AI 應用課程的基礎學員。

課程大綱

第一部分：R 與 RStudio 環境介紹（約 40 分鐘）

• R 語言特性與應用範圍說明。

• 安裝與設定 R 與 RStudio。

• 介面介紹：Console、Script、Environment、Plots、Packages。

• R 的工作目錄與檔案管理。

• 實作練習：執行第一個 R 指令與建立簡單運算式。

第二部分：R 基本語法與資料結構（約 60 分鐘）

• 變數定義與命名規則。

• 常見資料型態：numeric、character、logical、factor。

• 向量（Vector）、矩陣（Matrix）、資料框（Data Frame）與列表（List）。

• 運算與索引（Indexing）操作。

• 實作練習：建立資料框並執行基本數據運算。

第三部分：資料導入與基礎分析（約 45 分鐘）

• 匯入與讀取資料：CSV、Excel、文字檔。

• 基礎資料檢視與清理：head()、summary()、na.omit()。

• 描述性統計操作：平均值、中位數、標準差。

• 實作練習：以實際資料集進行基礎統計分析。

第四部分：資料視覺化與簡易報表（約 35 分鐘）

• 使用基本繪圖函數（plot、barplot、hist）。

• ggplot2 套件簡介與應用示範。

• 建立基本圖表：長條圖、散點圖、折線圖。

• 實作練習：從資料讀取到圖表輸出的完整流程。

• 延伸應用討論：R 在資料科學與 AI 領域的結合。

課程特色

• 三小時集中訓練，快速掌握 R 語言核心技巧。

• 強調實作操作與數據邏輯理解。

• 適合非程式背景學員，以實例導向講解資料分析流程。

• 可延伸至進階課程，如 R 資料視覺化、機器學習、R Shiny 互動式儀表板開發等。