編程線上教學課程內容
Trae AI 是字節跳動（ByteDance）推出的中文原生 AI 驅動整合開發環境，內建先進的智能代理系統，能理解中文自然語言指令，自動生成完整應用程式架構、前後端程式碼、資料庫設計與部署配置。結合了 Cursor、Replit、v0 的優勢，並針對中文開發習慣深度優化，是華語開發者進入 AI 編程的最佳入門工具。
本兩小時課程分為基礎、中階與進階三階段，從環境設定到完整 SaaS 應用開發，透過中文對話式開發展示 Trae 的 Builder 模式、智能除錯、GitHub 整合與一鍵部署，讓學員體驗「中文說需求，AI 自動寫程式」的未來開發流程。
適合對象：
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中文開發者想體驗原生中文 AI 編程
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前後端工程師、Full-stack 開發者
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產品經理與設計師需要快速原型
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想大幅提升開發效率的專業程式設計師
兩小時課程大綱（120 分鐘）
第一階段：基礎入門與中文智能體驗（約 25 分鐘）
第一章：課程導入與 Trae 生態介紹（約 10 分鐘）
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Trae AI 的誕生背景：字節跳動中文 AI IDE 的戰略布局
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核心優勢：中文原生理解、中文註解生成、智能 Builder 模式
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與 Cursor、Replit、v0 的功能定位與中文優勢比較
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下載安裝、字節帳號綁定、插件生態整合
第二章：介面導覽與中文對話操作（約 15 分鐘）
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中文 UI 導覽：Builder 面板、智能聊天、專案總管、預覽視窗
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核心快捷鍵：中文指令輸入、⌘+B（Builder）、中文除錯
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中文聊天視窗：需求描述、程式碼解釋、架構建議
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範例：用中文「幫我寫一個待辦事項應用」生成完整專案
第二階段：中階功能與架構開發（約 45 分鐘）
第三章：Builder 模式與智能架構生成（約 15 分鐘）
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Builder 核心概念：中文需求 → AI 自動架構 → 一鍵生成
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有效中文提示詞：具體業務場景、技術棧指定、功能清單
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多檔案架構生成：前端 React/Vue、後端 Node/Python、資料庫
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範例：中文描述「電商後台管理系統」生成 10+ 檔案完整架構
第四章：中文智能除錯與程式碼優化（約 15 分鐘）
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中文錯誤分析：自動偵測 bug、中文解釋、修正建議
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程式碼重構：中文指令「優化這段程式碼效能」自動最佳化
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中文單元測試生成：自動補全測試用例、邊界條件驗證
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範例：修正複雜的非同步 API 調用與狀態管理錯誤
第五章：前端開發與 UI 智能生成（約 15 分鐘）
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中文 UI 生成：Tailwind + Ant Design + 中文組件庫一鍵套用
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響應式佈局：手機、平板、桌面自動適配
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中文組件自訂：「生成一個美觀的資料表格支援排序與篩選」
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範例：用中文指令生成企業級管理後台 Dashboard
第三階段：進階應用與完整專案（約 50 分鐘）
第六章：全棧 SaaS 應用開發實戰（約 30 分鐘）
專案主題：智能客服 SaaS 平台
中文需求描述 → AI 自動生成：
Next.js 14 + Tailwind + Ant Design 前端
Node.js + Express 後端 API
PostgreSQL 資料庫 Schema 與 Migration
使用者認證（JWT + 中文權限）
WebSocket 即時聊天
檔案上傳與 AI 智能分析
中文管理後台
一鍵 GitHub + Vercel 部署
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展示中文對話式開發全流程（20 分鐘從零到上線）
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對比傳統開發時間（預估 3-5 天）
第七章：進階工作流程與團隊協作（約 10 分鐘）
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中文 .traerules 設定檔：專案規範、中文命名規約、技術棧約定
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GitHub 整合：中文 Commit 訊息、一鍵 PR 生成
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團隊協作：中文 @提及、程式碼審查建議、多人即時預覽
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中文部署管線：Vercel、Netlify、阿里雲一鍵部署
第八章：領域專精與企業應用（約 10 分鐘）
完整實戰專案展示（內嵌於第六章）
最終專案：中文智能客服 SaaS 平台
中文開發指令展示：「幫我建立一個客服 SaaS 平台，包含：
1. 客服人員登入後台
2. 客戶即時聊天室（WebSocket）
3. 對話記錄與 AI 智能摘要
4. 客服排班管理
5. 使用 Next.js + PostgreSQL + Tailwind
6. 支援中文搜尋與篩選
7. 一鍵部署到 Vercel」
