Claude Code AI編程課程

上門編程教學課程內容

本課程專注於 Claude Code 這款由 Anthropic 推出的終端機 AI 編程代理，讓學員在三小時內掌握如何在終端機、VS Code、JetBrains IDE 中透過自然語言指令，完成程式碼分析、功能開發、錯誤修復與 GitHub 整合的全流程任務。Claude Code 整合 Claude 4.5 模型（Sonnet、Opus），支援 agentic 開發模式，能自動探索程式碼庫、執行 bash 指令、多檔案編輯，並與 GitHub/GitLab 無縫整合。課程強調實作導向，學員將透過實際專案（如建立任務管理系統），體驗從需求描述到提交 PR 的完整 AI 協作流程。

課程目標

1. 掌握 Claude Code 的終端機操作、IDE 整合與快捷鍵技巧。

2. 能用自然語言生成完整功能模組、多檔案變更與自動測試。

3. 學習程式碼庫分析、GitHub 議題處理與 bash 指令自動化。

4. 完成具生產力的實用專案，並理解 AI 代理開發的最佳實務。

5. 建立「終端機 AI 協作」的工作模式，適用於個人與團隊開發。

適合對象

• 具基礎程式概念的學生、開發者或成人進修者。

• 熟悉終端機操作，想提升 AI 輔助開發效率的工程師。

• 前端、後端、全端開發者，希望整合 GitHub 工作流。

• 企業團隊或教師，欲導入終端機 AI 代理於 DevOps 流程。

課程時長與授課方式

• 全長 3 小時。

• 理論講解約 30%，實作操作約 70%。

• 使用 Claude Code 終端機工具 + VS Code/JetBrains 擴充套件。

• 教學形式：環境設定、講師示範、個人實作與成果分享。

課程大綱

第一部分：Claude Code 環境設定與基礎操作（約 40 分鐘）

• Claude Code 簡介：終端機 AI 代理與傳統編輯器的差異。

• 安裝與設定：Pro/Max 帳號綁定、VS Code/JetBrains 擴充、終端機啟動。

• 核心功能導覽：程式碼庫分析、bash 執行、多檔案編輯、視覺 diff。

• 實作練習：

  • 在終端機輸入「分析當前專案架構」，觀察 AI 自動生成程式碼庫地圖與依賴關係說明。

第二部分：AI 代理開發實戰（約 70 分鐘）

• 功能生成：自然語言描述需求，AI 自動建立檔案、撰寫函式、執行測試。

• 錯誤修復：AI 自動掃描 bug，提供上下文修正與單元測試驗證。

• GitHub 整合：讀取議題、生成 PR、自動 commit message。

• 實作練習（個人任務）：

  • 建立「任務管理 API」（Node.js），包含 CRUD 操作、資料驗證與錯誤處理，讓 Claude Code 自動生成測試用例。

第三部分：多檔案編輯與進階工作流（約 50 分鐘）

• 程式碼庫理解：AI 自動分析專案結構、依賴關係與架構說明。

• 多工具整合：bash 指令執行、Git 操作、外部 API 呼叫。

• IDE 視覺化：VS Code 擴充顯示變更 diff，JetBrains 即時同步。

• 實作練習：

  • 建立前端介面（React），整合後端 API，並讓 AI 生成端到端測試流程。

第四部分：專案整合與最佳實務（約 20 分鐘）

• 工作流優化：Slack 整合、移動端研究預覽、企業級安全性。

• 成果展示：學員分享專案，講師示範 AI 生成部署指令與 CI/CD 設定。

• 最佳實務分享：提示工程、上下文管理、平行執行多 Claude 實例。

• 延伸學習方向：

  • 大型企業專案、GitHub Actions 自動化、Claude Console API 部署。

課程特色

• 終端機原生，無需切換工具，直接在熟悉環境中使用 AI 代理。

• 全程式碼庫理解，自動分析架構、依賴與潛在問題。

• 三小時內完成生產級專案，從分析到 PR 提交全流程自動化。