Aider AI編程課程

上門編程教學課程內容

課程簡介

本課程專注於 Aider 這款開源終端機 AI 編程助手，讓學員在三小時內掌握如何透過自然語言指令，在終端機中與 Claude 3.7 Sonnet、DeepSeek R1、GPT-4o 等 LLM 模型進行「AI 配對程式設計」。Aider 自動建立程式碼庫地圖、支援多檔案編輯、自動 Git 提交，並整合語音輸入、圖片參考等功能，適用於 Python、JavaScript、Rust、Go 等 100+ 程式語言。課程強調實作導向，學員將從零開始建立專案或修改現有程式碼庫，體驗從需求描述到可追溯 Git 提交的完整流程。

課程目標

1. 掌握 Aider 的終端機安裝、模型配置與基本指令操作。

2. 能用自然語言生成程式碼、進行多檔案編輯與自動測試。

3. 學習程式碼庫地圖建立、Git 自動提交與差異審核技巧。

4. 完成一個具實際價值的專案（如小遊戲或工具程式）。

5. 建立「AI 配對程式設計」的工作模式，適用於個人與團隊開發。

適合對象

• 具終端機基礎操作的學生、開發者或成人進修者。

• 想提升開發效率的前端、後端、全端工程師。

• 開源愛好者、獨立開發者或小型團隊負責人。

• 企業 DevOps 團隊，欲導入自動化程式碼生成與 Git 工作流。

課程時長與授課方式

• 全長 3 小時。

• 理論講解約 30%，實作操作約 70%。

• 使用 Aider 終端機工具（完全開源，支援本地與雲端 LLM）。

• 教學形式：環境設定、講師示範、個人實作與成果分享。

課程大綱

第一部分：Aider 環境設定與基礎功能（約 40 分鐘）

• Aider 簡介：終端機 AI 配對程式設計與傳統工具的差異。

• 安裝與配置：pip 安裝、API 金鑰設定（Claude、DeepSeek、OpenAI）、模型選擇。

• 核心功能導覽：程式碼庫地圖、檔案選擇、多語言支援、Git 自動提交。

• 實作練習：

  • 啟動 Aider，建立簡單 Python 專案，體驗「請寫一個計算器程式」的即時生成。

第二部分：AI 配對程式設計實戰（約 70 分鐘）

• 程式碼生成：自然語言描述需求，AI 自動新增檔案、撰寫函式、執行測試。

• 多檔案編輯：一次修改多個相關檔案，保持專案一致性。

• 自動 lint/test：AI 自動修復 linter 錯誤與單元測試失敗。

• 實作練習（個人任務）：

  • 建立「任務管理 CLI 工具」（Python），包含新增、刪除、列印功能與檔案持久化。

第三部分：進階功能與 Git 工作流（約 50 分鐘）

• 程式碼庫地圖：AI 自動分析大型專案結構與檔案依賴關係。

• 多模態輸入：上傳圖片、網頁截圖作為視覺參考生成程式碼。

• Git 整合：自動生成描述性 commit message，支援 diff 審核與回滾。

• 實作練習：

  • 修改開源專案（如簡單遊戲），添加新功能並完成 Git 提交流程。

第四部分：語音編程與最佳實務（約 20 分鐘）

• 語音輸入：用語音描述需求，讓 AI 實作程式碼變更。

• IDE 整合：VS Code、Vim、JetBrains 等編輯器搭配 Aider 工作流。

• 成果展示：學員分享專案，講師示範本地模型部署與企業應用。

• 最佳實務分享：提示工程、檔案選擇策略、大型專案管理。

• 延伸學習方向：分支開發、CI/CD 整合、企業級部署。

課程特色

• 完全開源免費，支援本地模型，零成本高性能 AI 編程。

• 終端機原生，無需學習新介面，直接在熟悉環境開發。

• Git 自動化，每筆變更都有可追溯的 commit 歷史，便於審查。

• 三小時內完成生產級專案，支援 100+ 程式語言與框架。

• 多模態支援：語音、圖片、網頁參考，適用各種開發場景。