Ona AI編程課程

上門編程教學課程內容

課程簡介

本課程專注於 Ona 這款由 Gitpod 團隊開發的 AI 軟體工程平台，讓學員在三小時內掌握 沙盒化開發環境、API 優先架構、多代理並行開發 等核心功能。Ona 提供完全隔離的雲端開發環境，預配置所有工具、依賴與企業安全控制，支援 AI 代理自動化程式碼生成、測試、部署，並與現有 CI/CD、秘密管理、內部資料庫無縫整合。課程強調實作導向，學員將在企業級沙盒環境中完成完整專案（如微服務遷移或安全修補），體驗「AI 工程師即服務」的未來開發模式。​

課程目標

1. 掌握 Ona 的沙盒環境配置與 API 優先開發工作流。

2. 能用 AI 代理實現多儲存庫程式碼變更、自動化測試與部署。

3. 學習企業級安全控制、秘密管理與內網整合技巧。

4. 完成跨儲存庫自動化任務（如漏洞修補、CI 遷移）。

5. 建立「AI 代理 + 人工審核」的混合開發模式，提升團隊效率。

適合對象

• 企業前端、後端、全端工程師團隊。

• DevOps 工程師、平台工程師或 SRE 負責人。

• 安全工程師與合規團隊，需自動化漏洞修復與政策執行。

• 中大型軟體團隊，管理多儲存庫複雜專案。

課程時長與授課方式

• 全長 3 小時。

• 理論講解約 30%，實作操作約 70%。

• 使用 Ona 雲端沙盒環境（企業級隔離，無本地安裝需求）。

• 教學形式：環境配置、講師示範、團隊實作與成果審核。

課程大綱

第一部分：Ona 沙盒環境與平台導覽（約 40 分鐘）

• Ona 核心架構：完全隔離沙盒 + API 優先 + 多代理並行執行。

• 環境導覽：預配置工具鏈、依賴管理、安全控制與內網連接。

• 企業整合：GitHub/GitLab、秘密管理器、CI/CD 管道與 VPC 部署。

• 實作練習：

  • 建立沙盒環境，連接企業 GitHub，體驗預配置 Node.js + Docker 開發環境。​

第二部分：AI 代理程式碼生成實戰（約 70 分鐘）

• 多儲存庫操作：AI 代理跨 GitHub 儲存庫執行一致性變更。

• 自動化任務：漏洞掃描修復、依賴升級、配置檔標準化。

• 人工審核流程：PR 自動生成、人類檢查點、合併策略控制。

• 實作練習（團隊任務）：

  • 執行「GitLab CI → GitHub Actions 遷移」，讓 AI 代理自動更新 5 個儲存庫的 pipeline 配置。

第三部分：企業級自動化與安全控制（約 50 分鐘）

• Automations 框架：Webhook 觸發、排程執行、跨儲存庫並行處理。

• 安全隔離：OS 層級沙盒、最小權限原則、審計日誌完整追蹤。

• 內網整合：連接企業資料庫、秘密管理器、監控系統。

• 實作練習：

  • 建立「自動漏洞修補」工作流，掃描依賴漏洞並生成修復 PR。

第四部分：部署與企業應用（約 20 分鐘）

• 持續部署：沙盒環境直接連接到企業 CI/CD，零環境差異。

• 成果展示：團隊分享自動化成果，對比手動與 AI 代理效率。

• 企業場景討論：平台工程、日 2 操作、合規自動化。

• 延伸學習方向：

  • 多雲部署、Kubernetes 整合、企業級監控告警。

課程特色

• 企業級沙盒：OS 隔離環境，零環境差異，支持企業內網與安全策略。​

• 多儲存庫自動化：一次定義，跨組織全域執行，數週任務縮短至數分鐘。

• AI + 人工混合：代理自動化 90% 工作，人類專注高價值審核。

• 三小時內完成生產級自動化任務，直接應用於企業專案。