Roo Code AI編程課程

上門編程教學課程內容

課程簡介

本課程專注於 Roo Code 這款開源 VS Code 擴充套件，讓學員在三小時內掌握 多模式代理（Code/Architect/Ask/Debug）、自訂模型配置、雲端代理協作 等核心功能。Roo Code 支援多模型（Claude、GPT、Gemini、本地 LLM），提供角色專屬工作模式，能自動索引程式碼庫、執行終端指令、瀏覽器自動化，並透過檢查點系統實現精細控制。課程強調實作導向，學員將透過實際專案（如全端 HackerNews 複製），體驗從架構規劃到除錯部署的完整 AI 開發團隊工作流，完全開源且自帶 API 金鑰控制成本。​

課程目標

1. 掌握 Roo Code 的多模式切換與自訂配置技巧。

2. 能用不同代理角色實現程式碼生成、架構規劃、除錯與測試。

3. 學習程式碼庫索引、MCP 工具整合與雲端代理協作。

4. 完成具生產力的全端專案，並理解開源代理開發模式。

5. 建立「AI 開發團隊」工作模式，支援個人與團隊開發。

適合對象

• VS Code 使用者、前端後端開發者或全端工程師。

• 熟悉 GitHub/Slack 工作流的團隊負責人。

• 開源愛好者或成本敏感的獨立開發者。

• 企業 DevOps 團隊，欲導入開源 AI 代理工具。

課程時長與授課方式

• 全長 3 小時。

• 理論講解約 30%，實作操作約 70%。

• 使用 Roo Code VS Code 擴充 + 雲端代理（開源免費）。

• 教學形式：環境設定、模式示範、個人實作與成果分享。

課程大綱

第一部分：Roo Code 環境與多模式導覽（約 40 分鐘）

• Roo Code 架構：開源代理 + 多模式 + 自訂模型 + 雲端協作。

• 安裝配置：VS Code Marketplace、API 金鑰（OpenRouter/Anthropic）、模式設定。

• 核心模式導覽：Code（編碼）、Architect（架構）、Ask（查詢）、Debug（除錯）。

• 實作練習：

  • 安裝擴充後輸入「分析當前專案架構」，體驗 Architect 模式自動生成系統設計文件。​

第二部分：多代理編程實戰（約 70 分鐘）

• 模式協作：Architect 規劃 → Code 實作 → Debug 除錯 → Test 驗證。

• 程式碼庫索引：語意搜尋整個專案，自動建立檔案關聯圖譜。

• 終端整合：AI 自動執行 npm install、測試、建置指令。

• 實作練習（個人任務）：

  • 複製 HackerNews 前端，包含貼文列表、分頁、詳細頁與即時通知功能。

第三部分：進階功能與雲端代理（約 50 分鐘）

• 自訂模式：建立專屬代理（如「安全審計員」、「效能優化師」）。

• MCP 生態：瀏覽器自動化、外部工具整合、Roomote 遠端控制。

• 雲端工作流：Slack/GitHub 任務分派、PR 自動審查、團隊協作。

• 實作練習：

  • 建立「測試工程師」模式，自動生成單元測試並修復覆蓋率問題。

第四部分：成本控制與最佳實務（約 20 分鐘）

• 成本追蹤：即時監控 token 使用量，不同模式指定不同模型。

• 成果展示：學員分享專案，對比手動開發與多代理效率。

• 最佳實務：提示工程、檢查點管理、大型專案策略。

• 延伸學習方向：

  • 企業雲端部署、自訂 MCP 服務器、Roomote 遠端開發。

課程特色

• 完全開源：VS Code 擴充開源，無資料訓練風險，SOC2 Type 2 合規。​

• 多模式專精：每個代理角色最適化，避免大模型幻覺與越權。

• 三小時內完成生產級專案，支援雲端與本地開發。