上門編程教學課程內容
課程簡介
本課程專為初次學習 科學運算與數值分析程式設計 的學員設計，三小時內帶領學員快速掌握 GNU Octave 的語法結構、運算邏輯與應用技巧。
GNU Octave 是一款開源的數值計算環境，與 MATLAB 高度相容，廣泛應用於 工程模擬、信號處理、統計分析、控制系統、數學建模與科研運算。
課程以「實際操作為導向」，從基礎語法教學到範例應用，幫助學員在短時間內熟悉 Octave 的核心功能，並具備撰寫運算腳本、資料視覺化與模型分析的能力。
適合對象：
學習成果：
課程時長
3 小時（180 分鐘）
理論與實作比例約 3 : 7
課程大綱
第一部份：Octave 環境概述與操作入門（30 分鐘）
第二部份：資料型別與矩陣運算基礎（40 分鐘）
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向量與矩陣定義與操作（行列建立、轉置、存取）
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矩陣加減乘除與線性代數概念（inv、det、rank）
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常用數學函數與內建工具（sum、mean、max、linspace）
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基本資料結構：Cell、Struct、String
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實作練習：計算矩陣特徵值與平均矩陣值
第三部份：流程控制與函數設計（40 分鐘）
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條件判斷（if、elseif、else、switch）
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迴圈結構（for、while、break、continue）
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自訂函數（function）與參數傳遞
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變數範圍與 Script / Function 區別
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實作範例：撰寫求和與階乘函數
第四部份：資料視覺化與分析應用（40 分鐘）
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繪圖函數：plot、subplot、title、legend、axis
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三維繪圖：mesh、surf、contour
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匯入與導出資料（load、csvread、xlswrite）
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統計分析範例：線性回歸與曲線擬合（polyfit、corrcoef）
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實作：繪製正弦波與多變數資料圖表
第五部份：綜合實作與延伸學習（30 分鐘）
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綜合案例：建立數據分析自動化腳本（資料讀取→處理→輸出圖形）
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程式除錯與效能優化技巧（debug、profile）
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套件擴充（Package Installation, e.g., signal, io, image）
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延伸學習方向：控制系統、符號運算、機器學習應用
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資源推薦：Octave Documentation、Online Examples、GitHub 開源專案
課程特色
