函式（Function）或方法（Method）是程式設計中用來封裝可重複執行邏輯的獨立程式區塊，能接收輸入、執行特定任務並返回結果。它就像程式的「小工具」，讓程式碼更模組化、易讀與維護。
定義與基本概念
函式是一組有名稱（或匿名）的程式碼片段，透過定義後可多次呼叫，減少重複撰寫。
核心元素包括：
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參數（Parameters）：輸入值，用於傳遞資料給函式。
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本體（Body）：執行的邏輯步驟。
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返回值（Return Value）：處理後的輸出，可選。
例如，在Python中定義def add(a, b): return a + b，呼叫add(3, 5)得8。
函式與方法的區別
函式是獨立存在的，方法則屬於物件導向程式設計（OOP）中類別（Class）的一部分，透過物件呼叫。
| 特性 | 函式 (Function) | 方法 (Method) |
|---|---|---|
| 歸屬 | 全域或模組獨立 | 綁定於類別或物件 |
| 呼叫方式 | 直接名稱(參數) | 物件.方法(參數) |
| 範例 | print("Hi") |
obj.calculate() |
方法常見如類別內的建構子（Constructor）或實例方法，提升OOP封裝性。
優點與實際應用
使用函式能提升程式效率，例如重複計算薪資邏輯只需定義一次。
主要優點：
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重複利用：一次定義，多處呼叫。
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模組化：拆分複雜程式，便於除錯。
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可讀性：抽象細節，聚焦高階邏輯。
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測試性：獨立測試單元。
在AI課程開發中，如定義train_model(data)函式處理模型訓練，整合資料前處理與評估。
進階類型與範例
函式支援多種形式，包括遞迴、Lambda（匿名函式）和高階函式。
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遞迴：函式自我呼叫，如計算階乘
factorial(n) = n * factorial(n-1)。 -
Lambda：簡短表達式，如Python的
lambda x: x**2。 -
高階：接受或返回函式，如
map(lambda x: x*2, list)。
範例（Python）：
def greet(name): # 簡單函式
return f"你好，{name}！"
print(greet("AI學習者")) # 輸出：你好，AI學習者！
注意範圍（Scope）：區域變數僅函式內有效，全域需關鍵字宣告，避免意外修改。