從零開始學會 SAS 編程

1. 程式基本組成

SAS 程式一般由多個步驟組成，最常見的是： DATA Step 用來建立、讀取、清理與轉換資料； PROC Step 用來分析、排序、統計、輸出報表。

data work.mydata;
    input id name $ score;
    datalines;
1 Amy 85
2 Ben 92
3 Cathy 88
;
run;

proc print data=work.mydata;
run;

2. 每個語句通常以分號結尾

SAS 中幾乎每一行敘述都需要以分號結尾。這是初學者最容易忽略的地方， 少一個分號就可能讓後續整段程式報錯。

libname mylib "C:\sasdata";
options nodate nonumber;
title "學生成績表";

3. 大小寫通常不敏感

多數 SAS 關鍵字不區分大小寫，例如 data、DATA、 Proc Print 在語意上通常都可被辨識。但為了可讀性，建議維持一致風格。

DATA work.demo;
    x = 1;
RUN;

proc print data=work.demo;
run;

4. 註解寫法

SAS 常見註解有兩種：

* 這是一行說明文字 ;
/* 這是一段
   多行註解 */

5. 常見保留觀念

• WORK：暫存資料庫，程式結束後通常會消失。
• LIBNAME：指定永久資料庫位置。
• RUN;：執行目前步驟。
• QUIT;：結束某些程序，例如 PROC SQL。

libname mylib "C:\project\data";

data mylib.sales_2025;
    set work.temp_sales;
run;

常用函數與欄位處理

在 DATA Step 中，你會經常搭配函數來整理資料：

日期與格式化

SAS 對日期與格式有強大支援。你可以用 FORMAT 來調整輸出樣式， 用 INFORMAT 或特定讀法來解析輸入資料。

data work.orders;
    input order_id order_date : yymmdd10. amount;
    format order_date yymmdd10. amount comma10.2;
    datalines;
1 2025-01-15 12500.5
2 2025-02-08 3780
3 2025-02-10 9100.25
;
run;

1. PROC PRINT：列出資料內容

這是最常用的查看資料方式，適合檢查資料是否正確讀入或轉換。

proc print data=work.classroom3;
    var student_id name math english average grade;
    title "班級成績總覽";
run;

2. PROC SORT：排序資料

若你要依某些欄位排序資料，可用 PROC SORT。 之後若要搭配 BY 群組分析，通常也會先排序。

proc sort data=work.classroom3 out=work.classroom_sorted;
    by descending average name;
run;

3. PROC MEANS：計算統計摘要

可快速得到筆數、平均、總和、最大值、最小值等統計量。

proc means data=work.classroom3 n mean min max maxdec=2;
    var math english average;
run;

4. PROC FREQ：類別次數統計

分析類別型欄位的出現次數、比例或交叉表時很常用。

proc freq data=work.classroom3;
    tables grade / nocum;
run;

SELECT 基本結構

PROC SQL 中最常見的流程是： SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY。

proc sql;
    select name, average
    from work.classroom3
    where average >= 80
    order by average desc;
quit;

建立新資料表

你可以直接把查詢結果存成新資料表：

proc sql;
    create table work.top_students as
    select student_id, name, average
    from work.classroom3
    where average >= 85
    order by average desc;
quit;

群組彙總

搭配 group by 與聚合函數，可快速做業務、產品、地區彙整報表。

proc sql;
    create table work.region_summary as
    select region,
           count(*) as order_count,
           sum(revenue) as total_revenue format=comma12.2,
           mean(revenue) as avg_revenue format=comma12.2
    from work.sales_clean
    group by region
    order by total_revenue desc;
quit;

資料表連接 JOIN

這是 SQL 最常用的能力之一，用來合併主檔與對照表、訂單與客戶資料等。

proc sql;
    create table work.order_customer as
    select a.order_id,
           a.customer_id,
           a.amount,
           b.customer_name,
           b.city
    from work.orders as a
    left join work.customers as b
      on a.customer_id = b.customer_id;
quit;

Macro 的基本結構

一個 Macro 通常由 %macro 開始，並以 %mend 結束。

%macro hello;
    %put Hello SAS Macro!;
%mend;

%hello;

帶參數的 Macro

當你想讓同一段流程針對不同年度、部門、產品重複執行時，帶參數的 Macro 很有用。

%macro report_by_grade(target=A);
    proc print data=work.classroom3;
        where grade = "&target";
        title "成績等級為 &target 的學生";
    run;
%mend;

%report_by_grade(target=A);
%report_by_grade(target=B);

案例 1：學生成績分級

任務：讀入學生分數，計算平均，並依分數給等級。

data work.student_scores;
    input id name $ chinese english math;
    average = mean(chinese, english, math);

    if average >= 90 then grade = "A";
    else if average >= 80 then grade = "B";
    else if average >= 70 then grade = "C";
    else grade = "D";

    datalines;
1 Amy 92 88 95
2 Ben 70 76 80
3 Cara 85 90 87
;
run;

proc print data=work.student_scores;
run;

案例 2：銷售資料清理與統計

任務：建立營收欄位、修正常見缺值，再統計各地區營收。

data work.sales_clean;
    set work.sales_raw;
    revenue = qty * price;
    if missing(region) then region = "UNKNOWN";
    format revenue comma12.2;
run;

proc means data=work.sales_clean n sum mean maxdec=2;
    class region;
    var revenue;
run;

案例 3：會員與訂單資料 JOIN

任務：把訂單表與會員主檔合併，建立完整分析資料集。

proc sql;
    create table work.order_full as
    select a.order_id,
           a.customer_id,
           a.amount,
           b.customer_name,
           b.level
    from work.orders as a
    left join work.customers as b
      on a.customer_id = b.customer_id;
quit;

案例 4：自動化產出每月報表

任務：寫成 Macro，減少每月重複改程式的時間。

%macro monthly_sales(month=1);
    proc print data=work.sales_clean;
        where month(order_date) = &month;
        var order_id order_date region revenue;
        title "月份報表 - &month 月";
    run;
%mend;

%monthly_sales(month=1);
%monthly_sales(month=2);